物聯(lián)網數據收集和管理的四大挑戰(zhàn)

　　到2021年，物聯(lián)網(IoT)設備已增長到123億臺，其中超過16%的設備連接到蜂窩網絡。通過收集和處理大量實時數據，這些設備為企業(yè)和消費者帶來了巨大的好處。然而，這種大規(guī)模的數據收集和處理也帶來了一系列獨特的挑戰(zhàn)。

　　物聯(lián)網數據收集和管理的重要性

　　物聯(lián)網數據收集在許多行業(yè)中都是非常寶貴的，因為它能夠實時監(jiān)控和管理遠程系統(tǒng)。例如，物聯(lián)網設備可以在病房或家中監(jiān)測患者、遠程控制制造系統(tǒng)，并遠距離跟蹤貨物和車輛。物聯(lián)網設備收集的數據使業(yè)務更加高效。

　　隨著大規(guī)模數據收集，需要對其進行有效管理。如果沒有適當的流程來清理、組織和處理數據，那么收集大量數據將毫無用處。物聯(lián)網數據管理至關重要，因為它使企業(yè)能夠獲取其物聯(lián)網設備收集的數據，并從中提取所需的見解。

　　物聯(lián)網數據收集和管理的四大挑戰(zhàn)

　　近年來，物聯(lián)網市場呈爆炸式增長;然而，物聯(lián)網設備制造商和消費者在物聯(lián)網數據收集和管理方面面臨著重大挑戰(zhàn)。其中包括以下內容：

　　1.數據安全

　　一些物聯(lián)網設備收集高度敏感的信息。在醫(yī)療保健行業(yè)，醫(yī)療物聯(lián)網(IoMT)設備收集的數據包括受保護的健康信息(PHI)。聯(lián)網攝像頭、語音助手和類似工具可以監(jiān)控人們的活動和對話。制造業(yè)中使用的物聯(lián)網設備可以訪問有關制造過程和程序的敏感信息。

　　保護這些數據是物聯(lián)網設備面臨的共同挑戰(zhàn)。由于需要將數據發(fā)送到基于云的服務器進行處理，并且通過移動設備和基于web的門戶進行管理。因此，他們的安全性是出了名的差。一些可能危及其包含的敏感數據的常見物聯(lián)網安全問題包括：

　　密碼(其他唯一標識符)安全性差：物聯(lián)網設備通常使用默認的、弱的和硬編碼的密碼、密鑰或機密進行部署。網絡犯罪分子利用這種糟糕的密碼安全性來訪問這些設備，從而訪問這些設備以及他們收集和處理的數據。

　　未修補的漏洞：物聯(lián)網制造商在很大程度上不受監(jiān)管，而且往往缺乏安全開發(fā)實踐，導致易受攻擊的產品被運送。物聯(lián)網設備通常在“設置好后不用管”的基礎上部署，沒有為新發(fā)現(xiàn)的漏洞應用補丁。因此，許多物聯(lián)網設備都包含攻擊者可以利用的漏洞。

　　2.數據隱私

　　物聯(lián)網設備收集和處理的大部分信息可能受到各種數據隱私法的保護。歐盟的《通用數據保護條例》(GDPR)保護任何可用于唯一識別歐盟公民的數據，包括他們的姓名、地址、電話號碼、醫(yī)療數據等。美國健康保險便攜性和可訪問性法案(HIPAA)保護IoMT設備將收集的PHI類型。大多數物聯(lián)網設備可能會收集至少一種類型的受保護信息。

　　除了保護此受保護數據免受攻擊外，物聯(lián)網設備制造商和用戶還必須根據適用法律對其進行保護。一些重要的考慮因素包括：

　　同意收集：根據《通用數據保護條例》和類似法律，數據主體必須明確同意收集其受保護的個人數據。對于物聯(lián)網設備，這可能很困難，因為設備可能會在沒有適當許可的情況下無意中收集數據。例如，語音助手可能會無意中聽到收集受保護的個人身份信息(PII)或其他敏感數據的對話。

　　同意處理：除了同意數據收集外，GDPR和其他法律還要求數據主體明確同意處理其數據。借助物聯(lián)網設備，可以收集和處理大量數據，這使得監(jiān)控數據的處理方式和獲得對該處理的同意變得具有挑戰(zhàn)性。

　　加密：數據保護法要求對靜態(tài)和傳輸中的數據進行加密，以防止未經授權的訪問和濫用。物聯(lián)網設備的功率和處理資源往往有限，因此難以進行適當的數據加密。因此，這些設備的設計可能并不總是滿足保護其收集的數據的法規(guī)要求。

　　訪問管理：GDPR、HIPAA等數據保護法規(guī)定，對敏感信息的訪問權限僅限于履行職責所需的人員。物聯(lián)網設備被設計成分布式的，并在云服務器上處理其數據，這使得跟蹤和控制訪問變得更加困難。

　　管轄權：GDPR限制歐盟公民的數據傳輸到沒有“充分”數據保護法的國家。有了物聯(lián)網設備及其基于云的處理服務器，跟蹤和限制數據流可能會很復雜。

　　3.數據量

　　物聯(lián)網正在滾雪球般發(fā)展，物聯(lián)網設備產生大量數據。2019年，物聯(lián)網設備產生的數據估計為18.3兆字節(jié)，預計到2025年將增長到73.1兆字節(jié)。

　　物聯(lián)網設備產生的海量數據將其存儲、傳輸和處理變成了重大挑戰(zhàn)。物聯(lián)網設備通常部署在互聯(lián)網帶寬有限的偏遠地區(qū)，這使得傳輸收集到的數據變得困難且通常成本高昂。在云中，服務器必須快速處理和分析不斷增長的數據量，以提取必要的洞察力，并向物聯(lián)網設備發(fā)送任何所需的警報或命令。

　　4.數據復雜性

　　許多物聯(lián)網設備旨在采用大數據思維。這些設備收集盡可能多的信息，并將其發(fā)送到基于云的服務器進行處理。除了產生海量數據外，這種方法還會創(chuàng)建復雜的數據集。

　　物聯(lián)網設備產生的數據通常是非結構化的，并且提供的視角有限。這些數據必須經過仔細的時間戳、索引，并與其他數據源相關聯(lián)，以形成有效決策所需的上下文。

　　這種數據量和復雜性的結合使得難以有效和高效地處理來自物聯(lián)網設備的數據。許多旨在管理復雜數據集的工具無法處理物聯(lián)網設備產生的數據量。另一方面，能夠處理大量數據的解決方案可能無法提供所需的深度分析水平，也可能無法滿足物聯(lián)網設備的延遲要求。

　　克服物聯(lián)網數據收集和管理的挑戰(zhàn)

　　物聯(lián)網設備會產生大量復雜的數據，因此必須防止它們遭到破壞并受到數據隱私法的保護。

　　然而，這些挑戰(zhàn)雖然很重要，但卻是可以解決的。下一代5G移動網絡提供傳輸大量數據所需的帶寬和性能，云基礎設施不斷擴展以滿足需求。

來源：千家網