與幾年前相比,數據中心變得越來越大,計算密度也越來越高。 這是因為計算工作負載越來越大(其中最主要的是人工智能和機器學習),但總的來說,高性能計算與業(yè)務和數據分析一起越來越受歡迎。 所有這些都需要大量的計算能力和更多的冷卻能力。
人工智能(AI)的發(fā)展,尤其是ChatGPT等生成式AI產品,在過去一年占據了各大媒體的頭條新聞。除了顛覆或改善日常生活的潛力之外,人工智能以及所有廣泛采用的技術經常被忽視的影響是對數據中心的影響。
在數字內容、大數據分析、人工智能和遠程工作的時代,對云存儲的需求正在蓬勃發(fā)展。在未來五年內,95%的IT工作負載將通過虛擬方式托管,數據中心面臨著越來越大的壓力,需要提供經濟高效、可擴展且可訪問的數據存儲解決方案,同時平衡數據安全、隱私問題和有限網絡的挑戰(zhàn)帶寬。
在過去的幾十年里,數字化轉型的快速發(fā)展使數據中心成為信息技術 (IT) 中不可或缺的組成部分,為數據驅動的經濟格局提供動力。 然而,作為高能源密集型基礎設施,目前估計僅數據中心就占全球電力消耗的1%左右,并且未來可能進一步增加。
從歷史上看,在云計算廣泛采用之前,組織依賴不同的數據管理和托管解決方案范例。 這些范例旨在解決在沒有云基礎設施的情況下管理數據和應用程序的挑戰(zhàn)。 公司在其場所建立并維護自己的物理數據中心。 這些數據中心容納了運行應用程序和存儲數據所需或不需要的硬件、服務器和網絡設備。 本地數據中心需要大量的基礎設施前期投資和持續(xù)維...
在當今的數字環(huán)境中,數據是每個企業(yè)的核心,保護敏感信息已成為重中之重。 隨著員工用于存儲和訪問數據的端點的增加,數據泄露的風險也隨之增加。 因此,實施以數據為中心的網絡安全措施對于減輕潛在危害和確保數據保護至關重要?! 〗M織可以通過實施以數據為中心的網絡安全策略來降低網絡攻擊的風險。 這種方法涉及根據數據的敏感性對...
數據中心經常被指責造成環(huán)境污染,因為它們在許多情況下依賴“骯臟”的能源?! 〉?,不僅僅是化石燃料的使用會使數據中心成為污染者。數據中心也會造成噪音污染。 如果您想在各個方面最大限度地減少數據中心污染,那么您應該投資于數據中心噪音緩解策略,這將使您的數據中心成為聲音范圍內的任何人的更好鄰居。 本文解釋了如何減少數...
綠色數據中心是通過能源效率、可再生能源等實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關鍵。 綠色數據中心處于可持續(xù)發(fā)展運動的前沿,徹底改變了科技行業(yè)對環(huán)境的影響。通過實施節(jié)能實踐、可再生能源和先進的冷卻技術,這些環(huán)保設施努力減少碳足跡,同時保持無縫數據處理。擁抱這樣的中心,對于實現(xiàn)更綠色、更可持續(xù)的未來至關重要。 隨著社會越來越依賴數據驅...
隨著世界越來越依賴數字技術,數據中心已成為現(xiàn)代社會的支柱。這些關鍵設施存儲大量數據并全天候運行,為企業(yè)、政府和個人等提供基本服務。然而,數據中心內巨大的處理能力會產生大量熱量,因此冷卻成為首要任務,尤其是在炎熱的夏季。在本文中,我們將探索有效的策略,以保持數據中心高效運行并保持最佳溫度,以防止停機并確保數據完整性。...
數字世界對環(huán)境的影響推動了對綠色計算和城市采礦等可持續(xù)技術實踐的需求。Statista數據揭示了IT基礎設施可持續(xù)性的積極趨勢,決策者優(yōu)先考慮減少碳排放,并尋求具有環(huán)保意識的合作伙伴。數據中心能源效率的提高進一步促進了數字的可持續(xù)性。